<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">environment</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Природообустройство</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Prirodoobustrojstvo</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1997-6011</issn><publisher><publisher-name>РГАУ-МСХА</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.26897/1997-6011-2024-3-80-87</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">environment-541</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ГИДРАВЛИКА И ИНЖЕНЕРНАЯ ГИДРОЛОГИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>HYDRAULICS AND ENGINEERING HYDROLOGY</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Оценка состояния оползневого склона на основе анализа многомерных временных рядов данных геотехнического мониторинга</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Assessment of the state of a landslide slope based on the analysis of multidimensional time series of geotechnical monitoring data</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кацко</surname><given-names>А. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Katsko</surname><given-names>A. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Александр Игоревич Кацко, магистрант</p><p>350044, г. Краснодар, ул. Калинина, 13</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Alexander I. Katsko, master’s student</p><p>13, Kalinina str., Krasnodar, 350044</p></bio><email xlink:type="simple">sa_katsko@bk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Маций</surname><given-names>С. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Matsiy</surname><given-names>S. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Сергей Иосифович Маций, д-р техн. наук, профессор</p><p>350044, г. Краснодар, ул. Калинина, 13</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Sergey I. Matsiy, DSc (Tech), professor</p><p>13, Kalinina str., Krasnodar, 350044</p></bio><email xlink:type="simple">matsiy@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>11</day><month>08</month><year>2024</year></pub-date><volume>0</volume><issue>3</issue><fpage>80</fpage><lpage>87</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Кацко А.И., Маций С.И., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Кацко А.И., Маций С.И.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Katsko A.I., Matsiy S.I.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://environment.timacad.ru/jour/article/view/541">https://environment.timacad.ru/jour/article/view/541</self-uri><abstract><p>Целью исследований являлась разработка методики моделирования и прогнозирования состояния оползня по результатам наблюдений, полученных в реальном режиме времени, с использованием автоматизированной системы мониторинга, включающей в себя геотехническое и геодезическое оборудование (поверхностные наклономеры, электрические трехмерные трещиномеры, датчики давления грунта, инклинометры). Объект исследований – реальные данные результатов геотехнического мониторинга при проведении работ по строительству и реконструкции подпорных стенок на автомобильной дороге А‑147 Джубга – Сочи – граница с Республикой Абхазия, Краснодарский край, на участке км 195+310 – км 196+985. Традиционные методы изучения результатов мониторинга ограничиваются визуализацией наблюдений и расчетом описательных характеристик. Между тем наблюдения представляют собой временную последовательность, которая может быть рассмотрена с точки зрения теории стохастических временных рядов. Задача исследований заключалась в выявлении закономерностей развития оползневых процессов, чтобы актуализировать подход, опирающийся на данные. Полученные результаты анализа данных мониторинга оползневого склона позволяют сделать вывод о том, что наблюдения могут описываться моделями многомерных временных рядов (авторегрессии, скользящего среднего, авторегрессии скользящего среднего, авторегрессии проинтегрированного скользящего среднего и векторной регрессии), которые могут использоваться для прогнозирования развития оползней и количественной оценки риска.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The purpose of the work is to develop a methodology for modeling and predicting the state of a landslide based on the results of observations obtained in real time using an automated monitoring system including geotechnical and geodetic equipment (surface tilt meters, electric three-dimensional fracture meters, soil pressure sensors, inclinometers). The object of the study is the real data of the results of geotechnical monitoring during the work on the “Construction and reconstruction of retaining walls on the A‑147 Dzhubga- Sochi-border with the Republic of Abkhazia, Krasnodar Territory. On the section km 195+310 – km 196+985”. Traditional methods of studying monitoring results are limited to visualization of observations and calculation of descriptive characteristics, meanwhile, observations represent a time sequence that can be considered from the point of view of the theory of stochastic time series. The aim of the study was to identify patterns of landslide processes in order to update the data-based approach. The obtained results of the analysis of landslide slope monitoring data allow us to conclude that observations can be described by models of multidimensional time series (autoregressive, moving average, moving average autoregression, pro-integrated moving average autoregression and vector regression), which can be used to predict the development of landslides and quantify risk.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>охрана земель</kwd><kwd>оползень</kwd><kwd>геотехнический мониторинг</kwd><kwd>временные ряды</kwd><kwd>оценка</kwd><kwd>модель</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>land protection</kwd><kwd>landslide</kwd><kwd>geotechnical monitoring</kwd><kwd>time series</kwd><kwd>assessment</kwd><kwd>model</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Базавлук В.А. Инженерное обустройство территорий. Мелиорация: учебное пособие для вузов. М.: Юрайт, 2020. 139 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bazavluk V.A. Engineering arrangement of territories. Land reclamation: a textbook for universities. Moscow: Yurait Publishing House, 2020.139p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ильичев В.А., Мангушев Р.А. Справочник геотехника. Основания, фундаменты и подземные сооружения. Изд.2-е, доп. и перераб. М.: Изд-во АСВ, 2016. 1040 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ilyichev V.A., Mangushev R.A. Handbook of geotechnics. Foundations, foundations and underground structures: second edition, supplemented and revised. Moscow: Publishing House of the DIA, 2016. 1040 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Маций С.И. Противооползневая защита: монография. Краснодар: АлВидизайн, 2010. 288 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mansii S.I. Landslide protection: a monograph. Krasnodar: AlVidesign, 2010. 288p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кузнецов М.С., Глазунов Г.П. Эрозия и охрана почв: учебник для вузов. 3-e изд., испр. и доп. М.: Юрайт, 2021. 387 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kuznetsov M.S., Glazunov G.P. Erosion and soil protection: textbook for universities – 3rd ed., corrected and additional M.: Yurayt Publishing House, 2021. 387p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Маслов Н.Н. Основы инженерной геологии и механики грунтов: учебник для вузов. М.: Высшая школа, 1982. 511 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Maslov N.N. Fundamentals of engineering geology and soil mechanics: textbook for universities. Moscow: Higher School, 1982. 511p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Нильсен Э. Практический анализ временных рядов: прогнозирование со статистикой и машинное обучение. СПб.: Диалектика, 2021. 544 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nielsen E. Practical analysis of time series: forecasting with statistics and machine learning. St. Petersburg: Dialectics, 2021. 544p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кузнецов Е.В., Хаджиди А.Е. Сельскохозяйственный мелиоративный комплекс для устойчивого развития агроландшафтов: учебное пособие. СПб.: Лань, 2018. 300 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kuznetsov E.V., Khadjidi A.E. Agricultural land reclamation complex for sustainable development of agricultural landscapes: a textbook. – St. Petersburg: Publishing house “Lan”, 2018. 300p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гребнев Ю.С. Инженерная защита от опасных геологических процессов. Руководство по расчету и проектированию противооползневых мероприятий. М.: ГЕОС, 2008. 274 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Grebnev Yu.S. Engineering protection from dangerous geological processes. Guidelines for the calculation and design of landslide measures. M.: GEOS, 2008. 274p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Маслов Н.Н. Физико-техническая теория ползучести глинистых грунтов в практике строительстве. М.: Стройиздат, 1984. 176 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Maslov N.N. Physico-technical theory of creep of clay soils in construction practice. M.: Stroyizdat, 1984. 176p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Брантон С.Л., Куц Дж.Н. Анализ данных в науке и технике. М.: ДМК Пресс, 2021. 542 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Brunton S.L., Kutz J.N. Data analysis in science and technology. Moscow: DMK Press, 2021. 542p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов, прогноз и управление: Пер. с англ. / Под ред. В.Ф. Писаренко. Кн. 1. М.: Мир, 1974. 406 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Box J., Jenkins G. Time series analysis, forecasting and management: Translated from English // Edited by V.F. Pisarenko. – M.: Mir, 1974, book 1. – 406 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Васьков И.М. Крупномасштабные обвалы: геодинамика и прогноз. Владикавказ: ООО «Издательство ТРИУМФ», 2019. 365 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vaskov I.M. Large-scale collapses: geodynamics and forecast. Vladikavkaz: 2019. Publishing house TRIUMPH Publishing House, 365 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Елисеева И.И. Эконометрика: учебник для магистров. М.: Юрайт, 2014. 453 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Eliseeva I.I. Econometrics: textbook for masters / M.: Yurait, 2014. 453p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бабешко Л.О. Особенности построения и диагностики VAR-моделей в GRETL // Фундаментальные исследования. 2022. № 3. С. 29 35.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Babeshko L.O. Features of construction and diagnostics of VAR models in GRETL // Fundamental Research, 2022, No. 3. P. 29 35.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
