Типология календарных лет как инструмент обоснования адаптации лесного хозяйства Ленинградской области к климатическим изменениям

Цель исследований – разработать и апробировать методику типологии календарных лет на основе кластерного анализа длинного временного ряда (1836-2025 гг.) для выявления качественных смен климатических режимов и обоснования стратегических направлений адаптации лесного хозяйства региона. Представлен ретроспективный анализ климатических изменений на территории Санкт-Петербурга и Ленинградской области за период 1836-2025 гг. на основе уникального месячного ряда данных. В отличие от традиционных подходов, базирующихся на анализе средних величин, предложена методика дискретной типологии календарных лет методом k-средних с выделением четырех устойчивых кластеров по комплексу гидротермических показателей. С применением непараметрических тестов Манна-Кендалла, оценщика Сенна и теста Петтита доказан необратимый переход региона в новую климатическую эпоху (Эпоха III), характеризующуюся доминированием экстремально жарких (80% частоты) и экстремально влажных (70% частоты) лет. Выявлены точки бифуркации климатической системы (1988 г. – для температуры, 1993 г. – для осадков). Обоснована неэффективность сохранения еловых монокультур в новых условиях и предложены приоритетные направления адаптации лесного хозяйства: смена лесообразующих пород, переход к регулируемой гидролесомелиорации и актуализация нормативов санитарной безопасности.

1. Прожерина Н.А., Наквасина Е.Н. Изменение климата и его влияние на адаптацию и внутривидовую изменчивость хвойных пород Европейского Севера России // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. 2022. № 2 (386). С. 9-25. DOI: 10.37482/0536-1036-2022-2-9-25. EDN: JHBDVE

2. Липка О.Н., Корзухин М.Д., Замолодчиков Д.Г. и др. Роль лесов в адаптации природных систем к изменениям климата // Лесоведение. 2021. № 5. С. 531-546. DOI: 10.31857/S0024114821050077. EDN: OWSSBF

3. Замолодчиков Д.Г. Потенциальные уязвимости и адаптация лесов Приморского края к изменениям климата // Вестник ИрГСХА. 2013. № 54. С. 56-63. EDN: PVDWQH

4. Мартынюк А.А., Филипчук А.Н. Изменения климата и леса: возможные последствия и план действий // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. 2017. Т. 5, № 1 (27). С. 276-279. EDN: YQESON

5. Дубенок Н.Н., Лебедев А.В., Гостева Д.Ю. Потенциальная древесная продуктивность лесов Московской области в условиях изменения климата // Лесохозяйственная информация. 2025. № 1. С. 36-48. DOI: 10.24419/LHI.2304-3083.2025.1.04. EDN: YQESON

6. Торжков И.О., Кушнир Е.А., Константинов А.В. и др. Оценка влияния ожидаемых изменений климата на лесное хозяйство // Метеорология и гидрология. 2019. № 3. С. 40-49

7. Данные метеорологических наблюдений станции Санкт-Петербург (1836-2025 гг.). [Электронный ресурс] / Росгидромет. Режим доступа: http://meteo.ru (дата обращения: 20.05.2026)

8. Mann H.B. Nonparametric tests against trend // Econometrica. 1945. Vol. 13, № 3. Pр. 245-59. DOI: 10.2307/1907187

9. Sen P.K. Estimates of the regression coefficient based on Kendall’s tau // Journal of the American Statistical Association. 1968. Vol. 63, № 324. Pр. 1379-1389. DOI: 10.1080/01621459.1968.10480934

10. Pettitt A.N. A non-parametric approach to the change-point problem // Applied Statistics. 1979. Vol. 28, № 2. Pр. 126-135. DOI: 10.2307/2346729

11. Gaponov V.M., Elizaryev A.N., Aksenov S.G., Longobardi A. Analysis of trends in annual time series of precipitation in the Republic of Bashkortostan, Russian Federation // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2019. Vol. 350. Art. 012003. DOI: 10.1088/1755-1315/350/1/012003

12. Tarakanov D., Elizaryev A., Fashchevskaya T., Khasanov I., Mikhailov S. Changes in the hydrological regime and Climatic variability assessment within the Belaya River catchment, Russia // BIO Web of Conferences. 2024. Vol. 93. Art. 04002. DOI: 10.1051/bioconf/20249304002