Стохастическая модель притока к водохранилищу для среднесрочных гидрологических прогнозов при регулировании стока
https://doi.org/10.26897/1997-6011-2021-2-124-131
Аннотация
На конкретном примере представлена стохастическая модель стока с пятисуточной дискретностью в пределах водохозяйственных лет. На основе выполненного анализа относительно основных статистических характеристик притока к Краснодарскому водохранилищу сделан вывод о том, что разработанная модель, основанная на простой Марковской цепи, отвечает балансовой точности гидрологических расчетов для оперативного регулирования стока. Проверочные расчеты показали, что предложенная методика получения среднесрочных прогнозов стока на 5 суток, основанная на разработанной стохастической модели стока, в основном удовлетворительна относительно используемого в России критерия эффективности и точности методик гидрологического прогнозирования. На конкретном примере показано, что стохастическая модель стока может быть полезна лицам, принимающим решения относительно оперативного управления водохранилищем в реальном времени.
Ключевые слова
Об авторах
И. Г. Велиев
Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К.А. Тимирязева
Россия
Россия
В. В. Ильинич
Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К.А. Тимирязева
Россия
Россия
Список литературы
1. Борщ С.В., Симонов Ю.А. Оперативная система краткосрочных гидрологических прогнозов расхода воды на реках Кубани / Труды Гидрометцентра России. Вып. 349. - Л.: Гидрометеоиздат, 2013. - С. 63-68.
2. Романов А.В. Взгляд на региональную европейскую систему предупреждения о наводнениях с учетом партнерских отношений с ней Российской Федерации: ученые записки. - СПб.: РГГМУ, 2019. - С. 176-186.
3. Raynaud D.A. Dynamic runoff coefficient to improve flash flood early warning in Europe: Evaluation on the 2013 central European floods in Germany / D. Raynaud, J. Thielen, P. Salamon P., Burek S. Anquetin, L. Alfieri // Meteorological Applications. - 2015. - № 22 (3). - Р. 410-418.
4. Park S. Long-term analysis of gauge-adjusted radar rainfall accumulations at European scale / S. Park, M. Berenguer, D. Sempere-Torres // Journal of Hydrology. - 2019. - 573. - P. 768-777.
5. Fundel F. Calibrated precipitation forecasts for a limited-area ensemble forecast system using reforecasts / F. Fundel, А. Walser, М.А. Liniger, С. Frei, С. Appenzeller // Monthly Weather Review. - 2010. - № 138 (1). - P. 176-189.
6. Ильинич В.В., Светлов Е.А. Стохастическое моделирование функционирования ирригационного водохранилища // Мелиорация и водное хозяйство. - 2010. - № 6 - С. 25-27.
7. Христофоров А.В., Юмина Н.М. Стохастическая модель колебаний паводочного стока рек Северного Кавказа // Водное хозяйство России. Проблемы, технологии, управление. - 2005. - Т. 7.№ 4. - 359-377.
8. Исмайылов Г.Х., Перминов А.В. Алгоритм режима работы систем водохранилищ сезонного и многолетнего регулирования стока // Природообустройство. - 2014. - № 4. - С. 69-73.
9. Исмайылов Г.Х. Вероятностные расчеты водохранилищ комплексного (ирригационно-противопаводочного) назначения // Водные ресурсы. - 1975. - № 2. - С. 81-94.
10. Бабурин Б.Л. Общий случай расчета противопаводочной емкости в водохранилище гидроэлектростанции. / Труды Гидропроекта. Т. 12. - Л.: Гидропроект, 1964. - С. 200-210.
11. Шенгелия Г.П. К вопросу о регулировании паводочных гидрографов методом фрагментов // Сообщения АН ГрузССР. - 1972. - № 2. Т. 68. - С. 365-368.
12. Сванидзе Г.Г. Математическое моделирование гидрологических рядов. - Л.: Гидрометиздат, 1977. - С. 296.
13. Определение основных расчетных гидрологических характеристик. СП 33-101-2003. - М.: Госстрой России, 2004. - 72 с.
14. Сикан А.В. Методы статистической обработки гидрометеорологической информации. Изд. 2-е. - СПб.: РГГМУ, 2007. - С. 278.
15. Statistical methods in the Atmospheric Sciences / Ed.R. Dmowska, D. Hartman, H.T. Rossby // Inter. Geoph. Series. - 2011. - Vol. 1. - Oxford, OX51GB, UK. - 668 p.
16. Георгиевский Ю.М. Шаночкин, С.В. Гидрологические прогнозы. - СПб.: РГМУ, 2007. - С. 435.
Рецензия
Для цитирования:
Велиев И.Г., Ильинич В.В. Стохастическая модель притока к водохранилищу для среднесрочных гидрологических прогнозов при регулировании стока. Природообустройство. 2021;(2):124-131. https://doi.org/10.26897/1997-6011-2021-2-124-131
For citation:
Veliev I.G., Iljinich V.V. Stochastic model of inflow to reservoir for medium-term hydrological forecasts when flow regulating. Prirodoobustrojstvo. 2021;(2):124-131. (In Russ.) https://doi.org/10.26897/1997-6011-2021-2-124-131
Просмотров:
108
Послать статью по эл. почте 