Stochastic model of inflow to reservoir for medium-term hydrological forecasts when flow regulating
https://doi.org/10.26897/1997-6011-2021-2-124-131
Abstract
The article presents a stochastic model of runoff with a five-day discreteness within the water management years. The analysis performed regarding the main statistical characteristics of the inflow to the Krasnodar reservoir has allowed the conclusion that this model, based on a simple Markov chain, satisfies the balance accuracy of hydrological calculations for operational regulation of the runoff. The performed verification calculations have shown that the proposed method for obtaining medium-term runoff forecasts for 5 days, based on the developed stochastic runoff model, is satisfactory to the criteria of efficiency and accuracy of hydrological forecasting methods used in Russia. The specific example has shown that a stochastic runoff model can be useful to decision-makers regarding the operational management of a reservoir in real time.
About the Authors
I. G. Veliev
Russian State Agrarian University - MAA named after C.A. Timiryazev
Russian Federation
Russian Federation
V. V. Iljinich
Russian State Agrarian University - MAA named after C.A. Timiryazev
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Борщ С.В., Симонов Ю.А. Оперативная система краткосрочных гидрологических прогнозов расхода воды на реках Кубани / Труды Гидрометцентра России. Вып. 349. - Л.: Гидрометеоиздат, 2013. - С. 63-68.
2. Романов А.В. Взгляд на региональную европейскую систему предупреждения о наводнениях с учетом партнерских отношений с ней Российской Федерации: ученые записки. - СПб.: РГГМУ, 2019. - С. 176-186.
3. Raynaud D.A. Dynamic runoff coefficient to improve flash flood early warning in Europe: Evaluation on the 2013 central European floods in Germany / D. Raynaud, J. Thielen, P. Salamon P., Burek S. Anquetin, L. Alfieri // Meteorological Applications. - 2015. - № 22 (3). - Р. 410-418.
4. Park S. Long-term analysis of gauge-adjusted radar rainfall accumulations at European scale / S. Park, M. Berenguer, D. Sempere-Torres // Journal of Hydrology. - 2019. - 573. - P. 768-777.
5. Fundel F. Calibrated precipitation forecasts for a limited-area ensemble forecast system using reforecasts / F. Fundel, А. Walser, М.А. Liniger, С. Frei, С. Appenzeller // Monthly Weather Review. - 2010. - № 138 (1). - P. 176-189.
6. Ильинич В.В., Светлов Е.А. Стохастическое моделирование функционирования ирригационного водохранилища // Мелиорация и водное хозяйство. - 2010. - № 6 - С. 25-27.
7. Христофоров А.В., Юмина Н.М. Стохастическая модель колебаний паводочного стока рек Северного Кавказа // Водное хозяйство России. Проблемы, технологии, управление. - 2005. - Т. 7.№ 4. - 359-377.
8. Исмайылов Г.Х., Перминов А.В. Алгоритм режима работы систем водохранилищ сезонного и многолетнего регулирования стока // Природообустройство. - 2014. - № 4. - С. 69-73.
9. Исмайылов Г.Х. Вероятностные расчеты водохранилищ комплексного (ирригационно-противопаводочного) назначения // Водные ресурсы. - 1975. - № 2. - С. 81-94.
10. Бабурин Б.Л. Общий случай расчета противопаводочной емкости в водохранилище гидроэлектростанции. / Труды Гидропроекта. Т. 12. - Л.: Гидропроект, 1964. - С. 200-210.
11. Шенгелия Г.П. К вопросу о регулировании паводочных гидрографов методом фрагментов // Сообщения АН ГрузССР. - 1972. - № 2. Т. 68. - С. 365-368.
12. Сванидзе Г.Г. Математическое моделирование гидрологических рядов. - Л.: Гидрометиздат, 1977. - С. 296.
13. Определение основных расчетных гидрологических характеристик. СП 33-101-2003. - М.: Госстрой России, 2004. - 72 с.
14. Сикан А.В. Методы статистической обработки гидрометеорологической информации. Изд. 2-е. - СПб.: РГГМУ, 2007. - С. 278.
15. Statistical methods in the Atmospheric Sciences / Ed.R. Dmowska, D. Hartman, H.T. Rossby // Inter. Geoph. Series. - 2011. - Vol. 1. - Oxford, OX51GB, UK. - 668 p.
16. Георгиевский Ю.М. Шаночкин, С.В. Гидрологические прогнозы. - СПб.: РГМУ, 2007. - С. 435.
Review
For citations:
Veliev I.G., Iljinich V.V. Stochastic model of inflow to reservoir for medium-term hydrological forecasts when flow regulating. Prirodoobustrojstvo. 2021;(2):124-131. (In Russ.) https://doi.org/10.26897/1997-6011-2021-2-124-131
Views:
104
Email this article 