Preview

Prirodoobustrojstvo

Advanced search

TECHNOLOGY OF INTEGRATED ASSESSMENT OF WOOD RESOURCES BY REMOTE SENSING METHODS OF THE EARTH

https://doi.org/10.26897/1997-6011-2021-4-129-138

Abstract

The relevance and significance of the problem of automated forest inventory is dictated by regulatory documents defining the main directions and principles of digitalization of the country’s economic sectors, including the forest sector. The article is devoted to the problem of automated inventory of forests and digitalization of wood resources by technical means of ground-based taxation of stands, as well as remote aerial photography methods, analytical decoding of the forest canopy and determination of the complex of taxation indicators through the use of information and reference systems of multidimensional forest taxation standards. To construct an orthophotoplane and obtain a digital vegetation model, aerial photography works that meet the requirements of the photogrammetric method and the method of air-laser scanning (ALS) are described. The requirements for the parameters of aerial photography using the photogrammetric method, as well as for the parameters in the BOS, are set out. Variants of the technology of inventory of stands are proposed, indicating the appropriate tools for obtaining remote sensing data of the Earth. An assessment of the reliability of contour decoding of the species composition of stands with different spatial resolution of remote sensing data is given. The accuracy of digital vegetation models with different spatial resolution of data, the possibility of evaluating morphometric and volumetric indicators of tree crowns, as well as the resulting indicators of canopy closeness as a result of automation are indicated. An important element of the automated digitalization of wood resources is the allocation and taxation of cutting areas, the assessment of the commodity-monetary potential of stands allocated for logging.

About the Authors

V. K. Khlyustov
Russian state agrarian university - MAA named after С.А. Timiryazev
Russian Federation


S. A. Yurchuk
Limited liability company «Lesresurs - Analitika»
Russian Federation


D. V. Khlyustov
Branch FSPU «Roslesinforg» «Centrlesproject»
Russian Federation


A. M. Ganikhin
Branch FSPU «Roslesinforg» «Centrlesproject»
Russian Federation


References

1. Верхунов П.М., Черных В.Л. Таксация леса: учебное пособие. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2007. - 395 с.

2. Архипов В.И. Современная технология таксации лесов дешифровочным способом «От съемки - к проекту» / В.И. Архипов, В.И. Березин, Д.М. Черниховский и др. // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. - 2014. - № 208. - С. 22.

3. Архипов В.И., Березин В.И., Черниховский Д.М. Новая технология стереоскопической таксации лесов «От съемки - к проекту» // Геопрофи. - 2014. - №. 4. - С. 17.

4. Prikaz Ministerstva prirodnyh resursov i ekologii RF ot 29 marta 2018 g. № 122 «ОЬ utverzhdenii Lesoustroitelnoj instruktsii» № 122, рег. 20 апреля 2018 г. № 50859, с изм. от 12 мая 2020 г. https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71829772/

5. Баленович И., Селеткович А., Пернар Р., Марьянович Х., Вулетич Д., Бенко М. Сравнение классического наземного и фотограмметрического метода при создании Подразделения управления // Материалы 45 Международного симпозиума по механизации лесного хозяйства «Лесная инженерия: забота, знания и ответственность в современных условиях» 8-12 октября 2012 г. -Дубровник (Цавтат), Хорватия - 2012. - С. 1-13.

6. Баленович И., Селеткович А., Пернар Р. Сравнение точности фотограмметрических характеристик древостоя на аэрофотоснимках с различным пространственным разрешением // Список Шумарского. - 2017. - Т. 141. - № 1-2. - С. 15-26.

7. Болин Дж, Уоллерман Дж., Олсон Х., Франссон Дж. Оценка видоспецифичных лесных переменных с использованием непараметрического моделирования данных многоспектрального фотограмметрического облака точек. Том XXXIX-B8, 2012. XXII Конгресс ISPRSX (Мельбурн) (Австралия) - 2012. - С. 387-391.

8. Томпальски П. Количественная оценка вклада спектральных показателей, полученных с помощью цифровой аэрофотограмметрии, в зональные модели атрибутов лесного кадастра / П. Томпальски Дж.К. Уайт, Н.К. Купс и др. // Дистанционное зондирование окружающей среды. - 2019. - Т. 234. - С. 111434.

9. Толкач И.В., Мицевич Л.А., Кравченко О.В. Формирование цифровой модели высот древостоев с использованием цифровой фотограмметрической системы Photomod // Труды БГТУ. Серия 1 «Лесное хозяйство, природопользование и переработка возобновляемых ресурсов». - 2020. - № 2. - С. 234.

10. Ральф Дж. Цифровая аэрофотограмметрия может эффективно поддерживать инвентаризацию лесов на больших площадях в Норвегии / Дж. Ральф Дж. Брейденбах, С. Сольберг и др. // Лесное хозяйство: Международный журнал лесных исследований. - 2017. - Т. 90. № 5. - С. 710-718.

11. Пирс Г. Д., Дэш Дж. П., Перссон Х. Дж., Уотт М.С. Сравнение лидарной и спутниковой фотограмметрии высокой плотности для инвентаризации лесов // Журнал ISPRS по фотограмметрии и дистанционному зондированию. - 2018. - Т. 142. - С. 257-267.

12. Фанхаузер К.Е., Стригуль Н.С., Гациолис Д. Увеличение традиционной инвентаризации лесов и воздушного лазерного сканирования с помощью беспилотных летательных аппаратов и фотограмметрии для мониторинга лесов // Дистанционное зондирование. - 2018. -Т. 10. № 10. - С. 1562.

13. Черниховский Д.М. Разработка, тестирование и внедрение в производство модуля стереоизмерений PHOTOMOD для задач стереоскопического декодирования лесов XV в. / Д.М. Черниховский, В.И. Архипов, В.И. Березин и др. // Мат-лы научно-техн. конф. «От изображения к карте: Цифровые фотограмметрические технологии» (Мексика). - Юкатан, 2015. - С. 35-43.

14. Иглаут Дж. Структура по данным фотограмметрии движения в лесном хозяйстве: Обзор / Дж. Иглаут К. Кабо, С. Пулити и др. // Актуальные доклады по лесному хозяйству. - 2019. -Т. 5. № 3. - С. 155-168.

15. Черниховский Д.М., Любимов А.В., Белов В. А. Оценка возможностей автоматического дешифрирования страт государственной инвентаризации лесов // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. - 2015. -№ 213. - С. 110-129.

16. Хлюстов В.К. Концепция научно-методического сопровождения инвентаризации лесов в XXI в. // Мат-лы Третьей Междун. научно-практ. конф., Новосибирск, 29 ноября-1 декабря 2012 г. -М.: ФГУП «Рослесинфорг», 2013. - С. 28-33.

17. Хлюстов Д.В., Хлюстов В.К. Автоматизация инвентаризации лесных ресурсов с применением технологий дистанционного зондирования Земли / // Мат-лы Третьей Междун. научно-практ. конф., Новосибирск, 29 ноября-1 декабря 2012 г. -М.: ФГУП «Рослесинфорг», 2013. - С. 185-188.

18. Хлюстов В.К., Устинов М.М., Хлю стов Д.В. Многомерные закономерности текущей актуализации таксационных показателей древостоев. Лесотаксационный справочник: учебное пособие. - М.: Изд-во РГАУ-МСХА, 2013. - 141 с.

19. Хлюстов В.К. Комплексная оценка и управление древесными ресурсами: модели - нормативы - технологии. Кн. I. - М.: Изд-во РГАУ-МСХА, 2015. - 399 с.

20. Хлюстов В.К. Комплексная оценка и управление древесными ресурсами: модели - нормативы - технологии. Кн. II. - М.: Изд-во РГАУ-МСХА, 2015. - 448 с.

21. Хлюстов В.К., Лямеборшай С.Х. Научное решение проблем лесного комплекса России: научно-методические рекомендации. -Иркутск: ООО «Мегапринт», 2017. - 164 с.


Review

For citations:


Khlyustov V.K., Yurchuk S.A., Khlyustov D.V., Ganikhin A.M. TECHNOLOGY OF INTEGRATED ASSESSMENT OF WOOD RESOURCES BY REMOTE SENSING METHODS OF THE EARTH. Prirodoobustrojstvo. 2021;(4):129-138. (In Russ.) https://doi.org/10.26897/1997-6011-2021-4-129-138

Views: 107


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1997-6011 (Print)