Обоснование требований растений к регулированию водного режима почв и его контроль

Цель исследований – анализ моделей требований растений к регулированию водного режима почв по осуществлению обоснования диапазона оптимальной влажности и ее контроля на основе автоматизации и цифровизации в соответствии с алгоритмом управления режимом влажности мелиорируемых почв. Представлено обоснование требований растений к регулированию водного режима почв и его контроля. Выполнен анализ моделей зависимостей продуктивности сельскохозяйственных культур от формирования водного режима почвы для обоснования мелиораций (орошения). Приведены четыре подхода при разработке моделей данной направленности, построены графики требований основных сельскохозяйственных культур к почвенным влагозапасам применительно к суглинистым почвам. Выполнены динамические расчеты требуемых влагозапасов в почве по фазам развития растений для зерновых культур, позволяющие более детально регулировать водный режим с учетом развития продукционных процессов. Точность расчетов по модели В.В. Шабанова подтверждена микробиологическими исследованиями. На основе проведенных полевых исследований и по данным, имеющимся в открытом доступе, для повышения точности контроля влажности почвы в пределах обоснованных оптимальных диапазонов выполнены сравнительные анализы датчиков влажности и даны рекомендации. Для осуществления точных мелиораций необходимо не только выполнять модельные расчеты диапазонов оптимальной влажности по фазам развития растений, но и контролировать значения влажности почвы с достаточной точностью измерений современным оборудованием, осуществлять контролируемые поливы с внедрением автоматизации и цифровизации.

1. Русакова Т.И. Современная технология поэтапного прогнозирования урожайности и валового сбора зерновых культур / Т.И. Русакова, В.М. Лебедева, И.Г. Грингоф, Н.М. Шкляева // Метеорология и гидрология. – 2006. – № 7. – С. 101-108.

2. Лебедева В.М. Долгосрочный синоптико-статистический метод прогноза валового сбора зерновых культур по федеральным округам и России в целом // Труды ГУ «ВНИИСХМ». – 2010. – Вып. 37. – С. 69-81.

3. Клещенко А.Д., Найдина Т.А. Динамическая модель продукционного процесса кукурузы с использованием спутниковой информации и методы прогноза урожайности // Метеорология и гидрология. – 2012. – № 12. – С. 88-98.

4. Шабанов В.В. Биоклиматическое обоснование мелиораций. – Л.: Гидрометеоиздат, 1973. – 166 с. EDN: TZRBED5.

5. Павлов В.Ю. Параметры оптимальных условий жизнедеятельности почвенных микроорганизмов в агроценозе // Ресурсосберегающие технологии и технические средства для производства продукции растениеводства и животноводства: Сборник статей VII Международной научно-практической конференции; Под науч. ред. Н.П. Ларюшина, О.Н. Кухарева. – Пенза: ПГСХА, 2022. – С. 87-89.

6. Бубер А.А., Добрачев Ю.П., Бородычев В.В., Меньшикова С.А. Имитационная модель формирования урожая картофеля «Рotato»: Свид-во о регистрации программы для ЭВМ 2021612970. 26.02.2021. Заяв. № 2021612016 от 18.02.2021.

7. Научные основы создания и управления мелиоративными системами в России / Л.В. Кирейчева, И.Ф. Юрченко, В.М. Яшин и др. – М.: ВНИИ агрохимии имени Д.Н. Прянишникова, 2017. – 296 с. EDN ZDXXYB.

8. Маркин В.Н., Глазунова И.В. Вопросы районирования территории по необходимости орошения // Природообустройство. – 2022. – № 3. – С. 35-40. – DOI: 10.26897/1997-6011-2022-3-35-40. – EDN KXIETB.

9. Glazunova I.V., Karpenko N.P. Аnalysis of the reclamation measures effi ciency within watershed and their impact on the water bodies // Сollection: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 9th International Symposium «Steppes of Northern Eurasia». – 2021. – Р. 012035.

10. Барсукова М.В., Король Т.С., Лагутина Н.В. Экологическая безопасность сельского хозяйства и сельскохозяйственной продукции – реальные шаги // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия «Естественные и технические науки». – 2020. – № 8. – С. 7-10.