Адаптивное нормирование орошением

Рассматривается проблема широкого развития орошения на территории Саратовского Заволжья, что привело к ухудшению мелиоративного состояния земель, которое можно приостановить путем разработок совершенного нормирования орошения путем автоматизированных программ. Поэтому актуальным является вопрос повышения эффективности нормирования орошения путем определения общего водопотребления растений с учетом водного режима почвы, состояния деятельной поверхности, метеоусловий и биологических особенностей культуры. В статье приводятся математические зависимости, применяемые для разработки автоматизированной системы адаптивного нормирования орошения на примере культуры люцерна в условиях сухостепного Заволжья Саратовской области. При выборе метода определения испарения было проведено сравнение результатов расчета испарения по методам Н.Н. Иванова и метода Будыко-Зубенок. Приводятся известные зависимости динамики водного режима расчетного слоя почвы, водопотребления, коэффициентов, характеризующих биологические особенности культуры в процессе роста и развития, состояния активной поверхности, расчетной нормы полива, условие поддержания запасов влаги активного слоя почвы в оптимальном диапазоне, обеспечивающего минимальную потерю воды и оптимальное влагообеспечение культуры, заложенные в основу автоматизированной расчетной программы адаптивного нормирования орошением. Адаптивное нормирование орошением заключается в определении суммарного водопотребления сельскохозяйственной культурой с учетом водного режима почвы, состояния деятельной поверхности, метеорологических сведений и биологических характеристик растения (культуры). Предложена программа адаптивного регулирования полива на примере культуры люцерны, которая позволит повысить эффективность использования оросительной воды на территории Саратовского Заволжья и, как результат, позволит улучшить экологическую ситуацию в данном регионе.

1. Кравчук А.В. Оперативное определение поливной нормы для каштановых и темно-каштановых почв Заволжья // Мелиорация и водное хозяйство. 2007. № 2. С. 42-43.

2. Пронько Н.А., Корсак В.В., Фалькович А.С. Орошение в Поволжье: не повторять ошибок // Мелиорация и водное хозяйство. 2014. № 4. С. 16-19.

3. Фалькович А.С., Пронько Н.А. Прогноз вод - но-солевого режима почвогрунтов в системе проектирования и мониторинга объектов мелиорации // Аграрный научный журнал. 2010. № 10. С. 62-69.

4. Затинацкий С.В., Панкова Т.А. Ресурсосберегающая математическая модель нормирования орошения // Научное обозрение. 2013. № 11. С. 10-13.

5. Корсак В.В., Прокопец Р.В., Е.В., Юдина М.Р. Определение суммарного водопотребления сельскохозяйственных культур в аридных зонах // Научная жизнь. 2016. № 1. С. 41-51.

6. KorsakV.V. Infl uence of irrigation methods on agrophysical properties and productivity of dark chestnut soils of dry steppe on the left bank of the Volga river / N. Pronko, O. Karpova, V. Shadskikh, V. Kizhaeva // Advances in Dynamical Systems and Applications. 2021. Vol. 16. Number 1. Рp. 121-132.

7. Abdrazakov F.K., Mikheeva O.V., Pankova T.A. et al.Assignment of Irrigation Norms for Available Water Reserves Taking Into Account Soil Heterogeneity as a Water Saving Approach to Crop Irrigation // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Tashkent, Uzbekistan, 23-25 апреля 2020 г. Tashkent: Institute of Physics and IOP Publishing Limited, 2020. Vol. 883. P. 012078.

8. Abdrazakov F.K., Pankova T.A., Zatinatsky S.V. et al. Increasing Effi ciency of Water Resources Use in Forage Crops Irrigation // International Journal of Advanced Biotechnology and Research. 2017. Vol. 8, № 1. Pр. 283-293.

9. Сафронова Т.И., Степанов В.И. Математическое моделирование в задачах агрофизики: учебное пособие. Краснодар: КубГАУ, 2012.182 с.

10. Затинацкий С.В. Модели валидации в техническом нормировании (на примере ресурсосберегающих моделей водопотребления) / Панкова Т.А., Шмагина Э.Ю., Кочетков А.В. // Науковедение. 2014. № 5.

11. Кравчук А.В., Корсак В.В., Кудайбергенова И.Р. Параметры увлажнения почвы в проведении экологических режимов орошения культур // Вестник Научно-методического совета по природообустройству и водопользованию. 2018. № 11. С. 126-130.

12. Zeyliger A. Results of the analysis of water stress regimes for irrigated crops based on remote sensing data / A. Zeyliger, O. Ermolaeva, D. Antonov, F. Serebrennukov, A. Kravchuk, S. Zatinatsky // Advances in Science, Technology and Innovation. 2022. Рр. 319-322.