Моделирование конверсионных коэффициентов фракций фитомассы для определения биологической продуктивности древостоев

Целью исследований явилась разработка многомерной модели конверсионных коэффициентов  фракций  фитомассы  для  сосняков  района  хвойно-широколиственных  лесов европейской части РФ. Утвержденные нормативы представляют собой усредненные по группам возраста  древостоев  значения  коэффициентов,  относящихся  к  разным  лесообразующим породам,  произрастающим  в  трех  природно-климатических  зонах  России.  В  отличие от упрощенного подхода определения биологической продуктивности древостоев по усредненным в группах возраста значениям конверсионных коэффициентов показан наиболее обоснованный с  научной  точки  зрения  подход,  основанный  на  методах  статистического  моделирования взаимосвязей  фракций  фитомассы  с  таксационными  показателями  древостоев.  Полученные регрессионные  модели,  взаимоувязанные  с  данными  региональных  таблиц  хода  роста различных  авторов,  позволиио  получить  многомерные  модели,  и  как  следствие  –  наиболее точные  нормативы  конверсионных  коэффициентов.  Различия  между  двумя  методическими подходами  подтверждены  на  примере  сосновых  древостоев.  Результаты  оценки  точности определения  конверсионных  коэффициентов  указывают  на  существенное  преимущество подхода,  учитывающего  наряду  с  возрастом  среднюю  высоту  древостоев.  При  этом  следует указать, что сам возраст, а тем более возрастная группа, которая является основой первого подхода, не в состоянии надежно характеризовать точность получения значений конверсионных коэффициентов  (R2  =  0,908)  c  ошибкой  ES  =  ± 35,4%.  Что  же  касается  влияния  средней высоты  древостоев  на  конверсионные  коэффициенты,  то  оно  более  достоверно  (R2  =  0,990) с  ошибкой  ES  =  ± 11,5%.  Указанная  точность  первых  двух  моделей  существенно  уступает совместному  влиянию  указанных  в  них  предикторов  (R2  =  от  0,998  до  0,999)  с  ошибкой ES = ± 1,76% по стволам, ES = ± 1,34% по корням, ES = ± 2,03% по ветвям, ES = ± 3,7% по хвое, ES = ± 1,19% по коре.

1. Замолодчиков Д.Г., Уткин А.И., Честных О.В. Коэффициенты конверсии запасов насаждений в фитомассу основных лесообразующих пород России // Лесная таксация и лесоустройство. 2003. Вып. 1 (32). С. 119-127.

2. Усольцев В.А. Фитомасса лесов Северной Евразии: база данных и география. Екатеринбург: УрО РАН, 2001. 706 c.

3. Швиденко А.З., Щепащенко Д.Г. и др. Таблицы и модели хода роста и продуктивности насаждений основных лесообразующих пород Северной Евразии: нормативно-справочные материалы. Изд.2-е, доп. М., 2008. 886 с.

4. Демаков Ю.П. Структура и закономерности развития лесов Республики Марий Эл: монография. Йошкар-Ола: ПГТУ, 2018. 432 с.

5. Демаков Ю.П. Использование аллометрических зависимостей для оценки фитомассы различных фракций деревьев и моделирования их динамики / Пуряев А.С., Черных В.Л., Черных Л.В. // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия «Лес. Экология. Природопользование». 2015. № 2 (26).

6. Хлюстов В.К. Комплексная оценка и управление древесными ресурсами: модели-нормативы-технологии. Кн. II. М.: Изд-во РГАУ-МСХА, 2015. 449 с.

7. Хлюстов В.К., Устинов М.М., Хлюстов Д.В. Информационно-справочная система комплексной оценки древесных лесных ресурсов // Известия ТСХА. 2013. Вып. 2. С. 148-166.

8. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Статистика, 1973. 392 с.

9. Загреев В.В., Сухих В.И., Швиденко А.З. и др. Общесоюзные нормативы для таксации лесов. М.: Колос, 1992. 495 с.

10. Об утверждении методических указаний по количественному определению объема поглощения парниковых газов: Распоряжение Минприроды России от 30 июня 2017 г. № 20-р (ред. от 20 января 2021 г.). URL: https://sudact.ru/law/rasporiazhenie-minprirody-rossii-ot-30062017-n-20-r/.