Моделирование биологической продуктивности сосняков по группам возраста субъектов ЦФО РФ

Целью исследований явилась разработка модели цифровизации нормативов биологической продуктивности древостоев по данным конверсионных коэффициентов (k_cр), усредненным по группам возраста. На современном этапе лесного хозяйства одними из приоритетных направлений исследований являются оценка биологической продуктивности древостоев по отдельным фракциям фитомассы (биомассе стволов, ветвей, коры, хвои (листвы), корней), определение их биоэнергетического потенциала, накопления углерода элементами леса во всем многообразии породной, возрастной и пространственной структуры насаждений. Актуальными признаны исследования климаторегулирующей функции лесов, и прежде всего – оценки поглощения ими углекислого газа и депонирования углерода. Для решения этой задачи в широких масштабах рекомендовано использовать коэффициенты конверсии древесного запаса в фитомассу с учетом широтной полосы местности и групп возраста древостоев. В результате на примере сосняков Центрального федерального округа получена многомерная модель изменения фракций фитомассы по 17 субъектам РФ в зависимости от полноты, доли сосны в составе, средней высоты и возрастной группы древостоев. Полученная модель является функциональной, характеризуемой коэффициентом детерминации R² = 1,0 и стандартной ошибкой ES = ± 0,2%, и лишь инструментом цифровизации нормативов биомассы отдельных фракций фитомассы. Однако использование модели нормативов априори не может превышать точности определения средних значений конверсионных коэффициентов, полученных в разрезе групп возраста.

1. Об утверждении методических указаний по количественному определению объема поглощения парниковых газов: Распоряжение Минприроды России от 30 июня 2017 г. № 20-р (ред. от 20 января 2021 г.). URL: https://sudact.ru/law/rasporiazhenie-minprirody-rossiiot-30062017-n-20-r/.

2. Усольцев В.А. Фитомасса лесов Северной Евразии: база данных и география. Екатеринбург: УрО РАН, 2001. 706 c.

3. Усольцев В.А. Биологическая продуктивность лесов Северной Евразии: методы, база данных и ее применение. Екатеринбург: УрО РАН, 2007. 636 с.

4. Усольцев В.А. Фитомасса и первичная продукция лесов Евразии. Екатеринбург: УрО РАН, 2010. 568 с.

5. Замолодчиков Д.Г., Уткин А.И., Честных О.В. Коэффициенты конверсии запасов насаждений в фитомассу основных лесообразующих пород России // Лесная таксация и лесоустройство. 2003. Вып. 1 (32). С. 119-127.

6. Хлюстов В.К., Васенёв И.И., Ганихин А.М. Влияние климатических показателей на продуктивность сосновых древостоев // Природообустройство. 2022. № 5. С. 28-38.

7. Моделирование конверсионных коэффициентов фракций фитомассы для определения биологической продуктивности древостоев // Природообустройство. 2023. № 3. С. 105-115. https://doi.org/10.26897/1997-6011-2023-3-105-115.

8. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ.М.: Статистика, 1973. 392 с.