Оценка состояния оползневого склона на основе анализа многомерных временных рядов данных геотехнического мониторинга

Целью исследований являлась разработка методики моделирования и прогнозирования состояния оползня по результатам наблюдений, полученных в реальном режиме времени, с использованием автоматизированной системы мониторинга, включающей в себя геотехническое и геодезическое оборудование (поверхностные наклономеры, электрические трехмерные трещиномеры, датчики давления грунта, инклинометры). Объект исследований – реальные данные результатов геотехнического мониторинга при проведении работ по строительству и реконструкции подпорных стенок на автомобильной дороге А‑147 Джубга – Сочи – граница с Республикой Абхазия, Краснодарский край, на участке км 195+310 – км 196+985. Традиционные методы изучения результатов мониторинга ограничиваются визуализацией наблюдений и расчетом описательных характеристик. Между тем наблюдения представляют собой временную последовательность, которая может быть рассмотрена с точки зрения теории стохастических временных рядов. Задача исследований заключалась в выявлении закономерностей развития оползневых процессов, чтобы актуализировать подход, опирающийся на данные. Полученные результаты анализа данных мониторинга оползневого склона позволяют сделать вывод о том, что наблюдения могут описываться моделями многомерных временных рядов (авторегрессии, скользящего среднего, авторегрессии скользящего среднего, авторегрессии проинтегрированного скользящего среднего и векторной регрессии), которые могут использоваться для прогнозирования развития оползней и количественной оценки риска.

1. Базавлук В.А. Инженерное обустройство территорий. Мелиорация: учебное пособие для вузов. М.: Юрайт, 2020. 139 с.

2. Ильичев В.А., Мангушев Р.А. Справочник геотехника. Основания, фундаменты и подземные сооружения. Изд.2-е, доп. и перераб. М.: Изд-во АСВ, 2016. 1040 с.

3. Маций С.И. Противооползневая защита: монография. Краснодар: АлВидизайн, 2010. 288 с.

4. Кузнецов М.С., Глазунов Г.П. Эрозия и охрана почв: учебник для вузов. 3-e изд., испр. и доп. М.: Юрайт, 2021. 387 с.

5. Маслов Н.Н. Основы инженерной геологии и механики грунтов: учебник для вузов. М.: Высшая школа, 1982. 511 с.

6. Нильсен Э. Практический анализ временных рядов: прогнозирование со статистикой и машинное обучение. СПб.: Диалектика, 2021. 544 с.

7. Кузнецов Е.В., Хаджиди А.Е. Сельскохозяйственный мелиоративный комплекс для устойчивого развития агроландшафтов: учебное пособие. СПб.: Лань, 2018. 300 с.

8. Гребнев Ю.С. Инженерная защита от опасных геологических процессов. Руководство по расчету и проектированию противооползневых мероприятий. М.: ГЕОС, 2008. 274 с.

9. Маслов Н.Н. Физико-техническая теория ползучести глинистых грунтов в практике строительстве. М.: Стройиздат, 1984. 176 с.

10. Брантон С.Л., Куц Дж.Н. Анализ данных в науке и технике. М.: ДМК Пресс, 2021. 542 с.

11. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов, прогноз и управление: Пер. с англ. / Под ред. В.Ф. Писаренко. Кн. 1. М.: Мир, 1974. 406 с.

12. Васьков И.М. Крупномасштабные обвалы: геодинамика и прогноз. Владикавказ: ООО «Издательство ТРИУМФ», 2019. 365 с.

13. Елисеева И.И. Эконометрика: учебник для магистров. М.: Юрайт, 2014. 453 с.

14. Бабешко Л.О. Особенности построения и диагностики VAR-моделей в GRETL // Фундаментальные исследования. 2022. № 3. С. 29 35.