Интеллектуальная подсистема технической эксплуатации АСУ «Водопользование оросительной системы»

Проведен анализ современного состояния исследований по технической эксплуатации оросительных систем и внедрению информационных систем в сфере управления мелиорацией. Выявлена целесообразность использования оптимизационного моделирования распределения ограниченных финансовых ресурсов на ремонтно-восстановительные работы с помощью многокритериальной нелинейной функции на базе генетических алгоритмов. В качестве критериев оптимизации при выборе первоочередных объектов для осуществления ремонтно-восстановительных работ использованы площадь орошения, снижение потерь воды, финансовый результат водохозяйственной организации. Выполнена разработка прототипа автоматизированной системы управления «Водопользование оросительной системы». Проанализированы цели и задачи системы, определена ее функциональная структура. Охарактеризованы информационные потоки производственной организации на основании данных обследования процессов технической эксплуатации Красногвардейской оросительной системы (Республика Крым), подведомственной Государственному бюджетному учреждению Республики Крым «Крымское управление водного хозяйства и мелиорации». Осуществлена программная реализация подсистемы «Техническая эксплуатация» и представлены результаты реализации контрольного примера. Обосновано использование в качестве технологической платформы разработки АСУ отечественного программного продукта «1С-Предериятие». Описана функциональная структура прикладного решения: состав справочников, данных оперативного учета, отчетов и обработки данных. Приведены описание интерфейса прикладного решения, примеры ввода данных и выходные формы. Обосновано использование прикладного решения 1С «GIS Управление пространственными данными» в качестве надстройки для решения задачи визуализации данных, связанных с планированием мероприятий технической эксплуатации, в том числе для анализа данных дистанционного зондирования в задачах контроля за состоянием объектов оросительных систем.

1. Юрченко И.Ф. Правила планирования мероприятий технической эксплуатации оросительных систем / И.Ф. Юрченко, Ю.Г. Злодеев, Г.Х. Ялалова // Научно-технические достижения и разработки ФГБНУ «ВНИИГиМ им. А.Н. Костякова» (2016-2021 гг.): Сборник научных трудов. М.: Всероссийский научно-исследовательский институт гидротехники и мелиорации имени А.Н. Костякова, 2021. С. 14-16. EDN ZAYXLG.

2. Жезмер В.Б. Алгоритм анализа гидромелиоративной системы с целью выявления причин снижения эксплуатационной надежности и производительности / В.Б. Жезмер, С.Б. Адьяев, Р.М. Шабанов // Природообустройство. 2023. № 1. С. 54-61. DOI 10.26897/1997-6011-2023-1-54-61. EDN NQIEPM.

3. Техническая эксплуатация закрытой мелиоративной сети / Н.Н. Погодин, А.С. Анженков, В.А.Болбышко, В.П. Закржевский. Минск: Беларуская навука, 2022.154 с. ISBN 978-985-08-2898-9. EDN IBZKEN.

4. Ольгаренко В.И. Система интегральных показателей оценки эффективности водопользования / В.И. Ольгаренко, И.В. Ольгаренко, С.Д. Дезюра [и др.] // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации. 2019. № 1(33). С. 139-152. DOI 10.31774/2222-1816-2019-1-139-152. EDN YYTEHR.

5. Щедрин В.Н. Подходы к формированию информационной системы «Цифровая мелиорация» / В.Н. Щедрин, С.М. Васильев, В.В. Слабунов [и др.] // Информационные технологии и вычислительные системы. 2020. № 1. С. 53-64. DOI 10.14357/20718632200106. EDN FAWTUT.

6. Рогачев Д.А. Оптимизация мероприятий технической эксплуатации оросительных систем методами искусственного интеллекта // Природообустройство. 2024. N4. С. 12-19. https://doi.org/10.26897/1997-6011-2024-4-12-19

7. Рогачев Д.А. Управление системным водораспределением на основе экономико-математического моделирования и методов искусственного интеллекта / Д.А. Рогачев, И.Ф. Юрченко, А.Ф. Рогачев // Мелиорация и гидротехника. 2023. Т. 13, № 3. С. 87-106. DOI 10.31774/2712-9357-2023-13-3-87-106. EDN YPTZVK.

8. Обзор системы «1С: Предприятие» [электронный ресурс] https://v8.1c.ru/tekhnologii/overview/ (режим доступа 25.06.24).

9. Росреерстр РФ. Электронные услуги и сервисы [электронный ресурс] https://rosreestr.gov.ru/eservices/(дата обращения 25.06.24).

10. Исаева С.Д. Интеллектуальная система поддержки принятия решений для управления мелиоративно-водохозяйственным комплексом: монография / С.Д. Исаева, Э.Б. Дедова, А.В. Матвеев и др. М.: ФГБНУ «ФНЦ ВНИИГиМ им. А.Н. Костякова», 2024. 204 с.

11. Альт В.В. Планирование производства продукции растениеводства с применением цифровых технологий / В.В. Альт, С.П. Исакова // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2022. Т. 16, № 3. С. 12-19. DOI 10.22314/2073-7599-2022-16-3-12-19. EDN DOXFUN.