Experience of computer simulation of flood runoff of the Kuban river to the Krasnodar reservoir based on the DWAT model
https://doi.org/10.26897/1997-6011-2022-4-107-113
Abstract
About the Authors
A. V. PerminovRussian Federation
O. S. Ermolaeva
Russian Federation
E. V. Kuznetsova
Russian Federation
V. V. Iljinich
Russian Federation
References
1. Лурье П.М., Панов В. Д., Ткаченко Ю.Ю. Река Кубань: гидрография и режим стока. - СПб.: Гидрометеоиздат, 2005. - 500 с.
2. Борщ С.В., Симонов Ю.А. Оперативная система краткосрочных гидрологических прогнозов расхода воды на реках Кубани // Труды Гидрометцентра России. - 2013. - № 349. - С 63-68.
3. Борщ С.В., Симонов Ю.А., Христофоров А.В. Система прогнозирования паводков и раннего оповещения о наводнениях на реках Черноморского побережья Кавказа и бассейна Кубани // Труды Гидрометцентра России. - 2015. - № 356. - С. 247-260.
4. Ильинич В.В. Имитационная модель работы водохранилища - М.: Экспресс-информация, 1982. - 4 с.
5. Ilinich V.V. Flow Control By Water Reservoir In Conditions Of Torrential Floods // Proceeding of the 11th International Conference on Hydroinformatics HIC. - USA: New York City, 2014. - Рр. 1-7.
6. Ilinich V.V. Search of Anti-Accident Function for Flood Flow Management by Water Reservoi //Proceedings of the 7-th International Conference on Hydro-informatics. - Nica, 2006. - Рр. 1025-1031.
7. Cavalli A.B., Ilinich V.V., Veliev I.G. Flood control by water reservoir with account of runoff forecast / G. La Loggia G. Freni, V. Puleo and M. De Marchis (eds.) // 13th International Conference on Hydro-informatics, Palermo, 1-6 July 2018 (EPiC Series in Engineering). - Vol. 3. - Рр. 395-398.
8. Jang C.H., Kim H.J., Kim D.H., Sung J.Y., Seo H.Y. and Kim H.R. DWAT. - User’s Manual. - 2022. -V. 3.
9. Simonov Y., Quirno M.U. and Kanyike T. Recommendations on Dynamic Water Resources Assessment Tool (DWAT) applications, 2019
10. Булыгина О.Н., Разуваев В.Н., Александрова Т.М. Описание массива данных суточной температуры воздуха и количества осадков на метеорологических станциях России и бывшего СССР.
11. Кузнецова Е.В. Прогноз паводкового притока к Краснодарскому водохранилищу: Маг. дис. -М.: РГАУ-МСХА, 2022. - 116 с. - URL: https://srtm.csi.cgiar.org/.
12. Ермолаева О.С., Зейлигер А.М. Компьютерный код расчета гидрографических характеристик речной сети и ее водосборной территории по результатам гидрологического анализа цифровой модели рельефа // Экология. Экономика. Информатика: Сборник статей: В 2 т. / Институт аридных зон, Южный научный центр РАН. - Ростов-на-Дону: Южный научный центр РАН, 2016. - С. 64-80. - EdN WXJITD.
13. FAO soils portal. - URL: https://www.fao.org/soils-portal/data-hub/soil-maps-and-databases/en/.
Review
For citations:
Perminov A.V., Ermolaeva O.S., Kuznetsova E.V., Iljinich V.V. Experience of computer simulation of flood runoff of the Kuban river to the Krasnodar reservoir based on the DWAT model. Prirodoobustrojstvo. 2022;(4):107-113. (In Russ.) https://doi.org/10.26897/1997-6011-2022-4-107-113