Потенциальная продуктивность лесов Московского региона в связи с климатическими изменениями

Результаты долговременных метеорологических наблюдений свидетельствуют о том, что потепление климата – это реальное явление, которое в последние десятилетия протекает со значительным ускорением. Климатические изменения создают новые условия для ведения лесного хозяйства. Цель исследований – определение потенциальной продуктивности лесов Московского региона и ее нереализованного потенциала в условиях происходящих климатических изменений. В работе используются результаты многолетних метеорологических наблюдений. Для оценки влияния изменений обеспеченности теплом и влагой на леса использованы методы, основанные на зависимости потенциальной производительности от климатических факторов. За последние 100 лет произошли значительные изменения климатических условий роста древостоев, проходящих на фоне увеличения концентраций в атмосфере парниковых газов: повышение среднегодовой температуры (более чем в 2 раза по сравнению с началом XX в.) и увеличение продолжительности вегетационного периода (в среднем на 30‑40 дней); изменение годового количества осадков и их перераспределение по сезонам года. Вместе с тем за последние 120 лет, по произведенным расчетам, произошло увеличение потенциальной продуктивности лесов Московского региона в 1,6 раза. В условиях повышения среднегодовой температуры, количества осадков, продолжительности вегетационного периода важной задачей лесного хозяйства должно стать проведение лесохозяйственных мероприятий согласно текущим изменениям с целью повышения продуктивности лесов и уровня предоставления экосистемных услуг по адаптации лесного хозяйства к новым условиям.

1. Замолодчиков Д.Г. Естественная и антропогенная концепции современного потепления климата // Вестник Российской академии наук. 2013. Т. 83, № 3. С. 227-235.

2. Снакин В.В. Глобальные изменения климата: прогнозы и реальность // Жизнь Земли. 2019. Т. 41, № 2. С. 148-164.

3. Дубенок Н.Н., Лебедев А.В., Чистяков С.А. Влияние климатических изменений на динамику природных процессов в заповеднике «Кологривский лес» // Использование и охрана природных ресурсов в России. 2022. № 3(171). С. 52-56.

4. Pretzsch H., Biber P., Schütze G., Uhl E., Rötzer T. Forest stand growth dynamics in Central Europe have accelerated since 1870 // Nature Communications. 2014. № 5. Article number 4967. DOI: 10.1038/ncomms5967.

5. Socha J., Solberg S., Tymińska-Czabańska L., Tompalski P., Vallet P. Height growth rate of Scots pine in Central Europe increased by between 1900 and 2000 due to changes in site productivity // Forest Ecology and Management. 2021. Vol. 490. id 119102. DOI: 10.1016/j.foreco.2021.119102.

6. Lebedev A.V. Changes in the growth of Scots pine (Pinus sylvestris L.) stands in an urban environment in European Russia since 1862 // Journal of Forestry Research. 2022. DOI: 10.1007/s11676-022-01569-z.

7. Лебедев А.В., Кузьмичев В.В. Изменения биомассы деревьев сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) в Европе с 1940 года // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии 2021. № 234. С. 6-22. DOI: 10.21266/2079-4304.2021.234.6-22.

8. Lebedev A., Kuzmichev V. Changes of tree stem biomass in European forestssince 1950 // Journal of Forest Science. 2022. Vol. 68, № 3. Pр. 107-115. DOI: 10.17221/135/2021-JFS.

9. Замолодчиков Д.Г., Краев Г.Н. Влияние изменении климата на леса России: зафиксированные воздействия и прогнозные оценки // Устойчивое лесопользование. 2016. № 4. С. 23-31.

10. Гудкович З.М., Карклин В.П., Смоляницкий В.М., Фролов И.Е. Что происходит с климатом Земли? // Экологический вестник России. 2012. № 5. С. 34-41.

11. AkasofuS. – I. Ontherecoveryfromthe Little Ice Age // Natural Science. 2010. Vol. 2, № 11. Pр. 1211-1224. DOI: 10.4236/ns.2010.211149.

12. Кляшторин Л.Б. Сравнительная динамика глобального и арктического климата. Возможность прогнозирования // Глобальные экологические процессы: материалы Международной научной конференции. М.: Academia, 2012. С. 46-52.

13. Hansen J., Sato М., Ruedy R., Lacis A., Oinas V. Global warming in the twenty-first century: Analternative scenario // PNAS. 2000. № 97(18). Pр. 9875-9880. DOI: 10.1073/pnas.170278997.

14. Котляков В.М. О причинах и следствиях современных изменений климата Котляков // Солнечно-земная физика. 2012. Вып. 21. С. 110-114.

15. Бондаренко Л.В., Маслова О.В., Белкина А.В., Сухарева К.В. Глобальное изменение климата и его последствия // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2018. № 2. С. 84-93. DOI: 10.21686/2413-2829-2018-2-84-93.

16. Шрайбер В.М. Из истории исследований парникового эффекта земной атмосферы // Биосфера. 2013. Т. 5, № 1. С. 37-46.

17. Семенов С.М. Парниковый эффект: открытие, развитие концепции, роль в формировании глобального климата и его антропогенных изменений // Фундаментальная и прикладная климатология. 2015. Т. 2. С. 103-126.

18. Денисов С.Н., Елисеев А.В., Мохов И.И. Вклад естественных и антропогенных эмиссий CO2 и CH4 в атмосферу с территории России в глобальные изменения климата в XXI веке // Доклады Академии наук. 2019. Т. 488, № 1. С. 74-80. DOI: 10.31857/S0869-5652488174-80.

19. Лукина Н.В. Глобальные вызовы и лесные экосистемы // Вестник РАН. 2020. T. 90, № 6. С. 528-532. DOI: 10.31857/S0869587320060080.

20. Сенников В.А., Чирков Ю.И., Ларин Л.Г., Огородников Б.И., Полад-заде М.В. Использование агроклиматической информации (по данным 100-летних наблюдений метеорологической обсерватории имени В.А. Михельсона) // Известия ТСХА. 1988. Вып. 3.

21. Paterson S.S. The forest area of the world and its potential productivity: Doctoral thesis. Göteborg: Goteburg University Press, 1956.

22. Benavides R., Roig S., Osoro K. Potential productivity of forested areas based on a biophysical model. A case study of a mountainous region in northern Spain // Annals of Forest Science. 2009. № 66 (1). P. 1. DOI: 10.1051/forest/2008080.

23. Diodato N., Bellocchi G. Spatial probability modelling of forest productivity indicator in Italy // Ecological Indicators. 2020. № 108. Pр. 105721. DOI: 10.1016/j.ecolind.2019.105721.

24. De Martonne E. Areisme et indiced’aridite ́ // Comptes Rendus de L’Academie des Sciences. 1926. ́ № 182. Pр. 1395-1398.

25. Pardé J. A new concept and fruitful: the index C.V.P. // Rev for Franc. 1958. № 10. Pр. 195-201.

26. Gandullo J.M., Serrada R. Mapa de productividadpotencialforestal de la Espana peninsular Madrid: Instituto ̃ Nacional de Investigacion y Tecnologi ́ a Agraria y Alimenta ́ - ria, 1977.

27. Rahman Md.S., Akter S., Al-Amin M. Forest and agro-ecosystem productivity in Bangladesh: a climate vegetation productivity approach // Forest Science and Technology. 2015. № 11 (3). Pр. 126-132. DOI: 10.1080/21580103.2014.957358.

28. Vanclay J.K. Modelling Forest growth and yield, applications to mixed tropical forests. Wallingford: CAB International, 1994. 313 p.

29. Доклад об особенностях климата на территории Российской Федерации за 2020 год. М., 2021. 104 с.

30. ПашковА.В. Биоресурсный потенциал лесов Подмосковья как перспектива для ведения лесного хозяйства в регионе // Лесной вестник. 2014. № 2-S. С. 91-96.

31. Солдатов М.С., Малхазова С.М., Румянцев В.Ю., Леонова Н.Б. Прогноз изменении прироста древесины в лесах Европейской части России в связи с глобальным потеплением // Известия РАН. Серия «Географическая». 2014. № 2. C. 96-102.

32. Dubenok N.N. Climate Change and Dynamics of the Forest Area at the Forest Experimental Station of the Timiryazev Agricultural Academy since 1862 / N.N. Dubenok, A.V. Lebedev, A.V. Gemonov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2021. P. 012025. – DOI: 10.1088/1755-1315/852/1/012025.

33. Дубенок Н.Н., Лебедев А.В., Гемонов А.В. Гидрологическая роль лесных насаждений малого водосборного бассейна // Российская сельскохозяйственная наука. 2021. № 3. С. 3-6. DOI: 10.31857/S2500262721030017.