Анализ эффективности применения тепловизионных систем для оценки технического состояния насосных агрегатов

Разработка методик первичного диагностирования насосных агрегатов остается актуальной задачей в связи с низкими затратами на оценку состояния оборудования. Целью исследований является анализ результатов постремонтного контроля механической и электрической части гидроагрегатов с использованием термограмм. При проведении исследований использовался тестовый насосный агрегат с контролируемыми дефектами рабочего колеса, муфты, подшипниковыми и уплотнительными элементами. Оценивались минимальные требования к диагностическому оборудованию. Проводился анализ данных как при наличии дефектов, так и после их устранения. Представлены результаты анализа термограмм подшипниковых узлов центробежных насосов и приводных электродвигателей. Указывается, что для эффективного анализа оборудования минимальная разрешающая способность тепловизионной техники должна составлять не более 0,1 град. Это позволяет эффективно проводить анализ постремонтных состояний механической части.

1. Матвеева Т.И., Редников С.Н. Анализ применения методики экспресс-диагностики насосных агрегатов // Сельский механизатор. 2023. № 6. С. 38-40. DOI: 10.47336/0131-7393-2023-6-38-39-40.

2. Бакштанин А.М., Матвеева Т.И. Тенденции развития цифровых гидравлических технологий в АПК // Научно-инновационное развитие АПК. Цифровая трансформация, искусственный интеллект и интеллектуализация производства: сборник статей Всероссийской национальной научно-практической конференции, Екатеринбург, 25-26 ноября 2021 г. Екатеринбург: Уральский государственный аграрный университет, 2022. С. 149-152.

3. Соколова О.В., Соколов И.С. Устройство для диагностики межвитковых замыканий и дефектов подшипников асинхронных электродвигателей // Вестник Государственного университета морского и речного флота им. адмирала С.О. Макарова. 2019. Т. 11, № 3. С. 592-599.

4. Редников С.Н. Использование комплексного подхода в диагностике гидравлических систем металлургического оборудования / Закиров Д.М., Ахмедьянова Е.Н., Ахмедьянова К.Т. // Наука и бизнес: пути развития. 2018. № 10 (88). С. 8-10.

5. Bashirov M., Nemirovskiy A., Aluynov A., Vyatkina O., Salikhova R. Destruction of electrical insulating structures of electric motors during various drying techniques // E3S Web of Conferences. 2020. С. 01066.

6. Матвеев А.С. Вероятностные модели определения оптимальной периодичности ремонтно-профилактических воздействий // Природообустройство. 2009. № 3. С. 96-98.

7. Шакурова Р.З. Разработка надежного и энергоэффективного способа диагностики технического состояния энергетического оборудования // Научному прогрессу – творчество молодых. 2019. № 2. С. 195-197.

8. Редников С.Н., Закиров Д.М., Платов С.И., Огарков Н.Н. Анализ использования тепловизионных методов диагностики металлургического оборудования // Перспективы науки. 2018. № 11(110). С. 14-17.

9. Rednikov S., Akhmedyanova E., Akhmedyanova K., Toymurzin D. Effective diagnostics of metallurgical equipment // Proceedings-2020 Global Smart Industry Conference, GloSIC2020. Chelyabinsk, 17-19 ноября 2020 г. Chelyabinsk. 2020. Pр. 151-156. DOI: 10.1109/GloSIC50886.2020.9267858.

10. Бенин Д.М. Диагностика и надежность гидравлических систем в условиях городского хозяйства: монография. М.: Редакция журнала «Механизация и электрификация сельского хозяйства», 2018. 202 с.

11. Редников С.Н. Использование комбинированных методов диагностики гидравлических систем металлургических агрегатов // Проблемы черной металлургии и материаловедения. 2017. № 4. С. 94-98.

12. Редников С.Н., Караашев Х.А. Методика оценки режимов работы насосов в системах охлаждения металлургических агрегатов // Тяжелое машиностроение. 2018. № 10. С. 20-23.

13. Редников С.Н., Найгерт К.В., Прокудина Л.А. Методика расчета адсорбционных процессов в малых зазорах проточной части приводов высокого давления // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Машиностроение». 2017. Т. 17, № 1. С. 21-32.