Анализ почвенно-экологических факторов изменчивости пахотного слоя в бассейне малой реки Локнаш

Цель исследований – выявить и интерпретировать главные компоненты, определяющие изменчивость свойств пахотного слоя дерново-подзолистых почв в бассейне малой реки Локнаш, а также оценить информативность и автономность независимых переменных на основе анализа общности и специфичности. В статье представлены результаты исследований почвенно-экологических факторов, определяющих изменчивость свойств пахотного слоя в бассейне малой реки Локнаш Московской области. Статистическая обработка данных произведена методом главных компонент с варимакс-вращением. Выявлено три ключевых фактора, объясняющих 78,33% общей дисперсии: «Тепловой режим и химические свойства почвы» (36,04%); «Интенсивность эрозии и положение в рельефе» (28,53%); «Инсоляция и гидродинамика русла» (13,77%). Расчет общности и специфичности переменных показал, что наиболее интегрированными в модель являются показатели экспозиции склона, угла склона, уклона русла, расстояния от истока, средней температуры воздуха, абсолютной отметки, плотности и pH. Наибольшую автономность проявили сумма осадков, калий и фосфор. Полученные результаты позволяют проводить зонирование территории по риску эрозии, оптимизировать внесение удобрений и учитывать микроклиматические особенности при планировании мелиоративных мероприятий.

1. Убугунов Л.Л. Почвенно-экологическое райони­рование почв бассейна озера Байкал / Л.Л. Убугунов, И.А. Белозерцева, В.И. Убугунова [и др.] // Современные проблемы биологии, экологии и почвоведения: матери­алы Международной научной конференции, посвящен­ной 100-летию высшего биологического образования в Восточной Сибири, Иркутск, 19-20 сентября 2019 года / Иркутский государственный университет. Иркутск: Ир­кутский государственный университет, 2019. С. 336-342. EDN: KFLLYC

2. Галеева Л.П. Фосфатный режим солонцов лесостеп­ной зоны Барабинской низменности при гипсовании и вне­сении минеральных удобрений: специальность 06.01.04 «Агрохимия»: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата сельскохозяйственных наук / Галеева Любовь Павловна. Новосибирск, 1991. 18 с. EDN: ZKBPQH

3. Даулетбай С.Д. Экологическое обоснование ре­жима мелиорации сельскохозяйственных земель при комплексном обустройстве водосборов бассейна реки Шу / С.Д. Даулетбай, А.Т. Козыкеева, Ж.С. Мустафаев, Л.В. Кирейчева // Мелиорация и водное хозяйство: про­блемы и пути решения: материалы международной на­учно-практической конференции, Москва, 29-30 марта 2016 года. М.: Всероссийский научно-исследовательский институт агрохимии имени Д.Н. Прянишникова, 2016. С. 186-190. EDN: WZOUWV

4. Хлюстов В.К., Светлова Г.Н. Математическое моде­лирование лесных экосистем: Учебное пособие/ В.К. Хлю­стов, Г.Н. Светлова. – М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2017. – 199 с.

5. Печенкин В.В. Факторный анализ статистических данных / В.В. Печенкин, Д.А. Заиченко // Проблемы управ­ления в социально-экономических и технических системах: Сборник научных статей Материалы XV Международной научно-практической конференции, Саратов, 18-19 апреля 2019 года. Саратов: ООО Издательский дом «Наука», 2019. С. 33-36. EDN: VPNAOE

6. Стафийчук И.Д. Территориальное планирование. Научная основа и практика: учебное пособие. / И.Д. Ста­фийчук, Р.Р. Хисамов, Ю.Г. Безбородов. М.: Россий­ский государственный аграрный университет, 2024. 190 с. ISBN 978-5-00207-555-3. EDN: FSAAGW

7. Халафян А.А. STATISTICA 6. Статистический ана­лиз данных: учебник: / А.А. Халафян; А.А. Халафян. 2-е изд. М.: Бином, 2010. 522 с. ISBN 978-5-9518-0370-2. EDN: QTNDAX

8. Тебекин А.В. Анализ инструментов статистического анализа с позиций стратегического развития экономики отечественной промышленности / А.В. Тебекин, П.А. Тебе­кин, А.А. Егорова // Журнал экономических исследований. 2020. Т. 6, № 6. С. 33-46. EDN: AZWLUG

9. Хлюстов В.К. Физико-химический состав почв и рост насаждений / В.К. Хлюстов, В.Д. Наумов, А.М. Ганихин // Вестник Поволжского государственного технологиче­ского университета. Серия: Лес. Экология. Природополь­зование. 2022. № 1(53). С. 90-105. EDN: TRGCIJ. DOI: 10.25686/2306-2827.2022.1.90

10. Горохов М.М. Факторный анализ данных / М.М. Го­рохов, Л.Г. Саетова // Социально-экономическое управ­ление: теория и практика. 2020. № 4(43). С. 65-69. EDN: AXDQYR